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基于大數據統計的鄭州市空氣質量特性分析及診斷
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
ABSTRACT第5-6頁
1 緒論第9-17頁
    1.1 選題背景與研究意義第9-10頁
        1.1.1 選題背景第9頁
        1.1.2 研究意義第9-10頁
    1.2 主要大氣污染物概述第10-15頁
        1.2.1 PM_(2.5)基本知識第11-13頁
        1.2.2 O_3基本知識第13-14頁
        1.2.3 其他大氣污染物基本知識第14-15頁
    1.4 本章小結第15-17頁
2 相關理論及技術第17-23頁
    2.1 scrapy爬蟲技術第17-18頁
    2.2 數據分析及可視化技術第18-19頁
    2.3 網站相關技術概述第19-21頁
        2.3.1 PHP語言的特點第19頁
        2.3.2 開發環境的搭建第19-20頁
        2.3.3 前端的核心技術第20-21頁
    2.4 本章小結第21-23頁
3 基于Scrapy框架的鄭州市大氣污染數據網絡爬蟲設計第23-29頁
    3.1 大氣污染數據Scrapy爬蟲功能設計第23頁
    3.2 大氣污染數據Scrapy爬蟲項目結構第23-26頁
        3.2.1 Scrapy框架及組件詳述第23-25頁
        3.2.2 Scrapy數據流(Dataflow)第25-26頁
    3.3 大氣污染數據Scrapy爬蟲設計流程第26頁
    3.4 本章小結第26-29頁
4 鄭州市空氣質量影響因素量化分析第29-39頁
    4.1 鄭州市空氣質量概況第29-32頁
        4.1.1 鄭州市空氣質量現狀第30頁
        4.1.2 鄭州市空氣質量變化模式第30-32頁
    4.2 鄭州市空氣質量的影響因素第32-34頁
        4.2.1 地理位置第32頁
        4.2.2 氣候條件第32-33頁
        4.2.3 人類活動第33-34頁
    4.3 空氣污染治理措施對鄭州市空氣質量的影響第34-38頁
        4.3.1 2015年上合組織總理峰會第34-35頁
        4.3.2 2015年冬季三次二級應急減排措施第35-36頁
        4.3.3 2017-2018年鄭州持續限行政策第36-38頁
    4.4 本章小結第38-39頁
5 鄭州市主要大氣污染物統計分析第39-51頁
    5.1 2014-2017年鄭州市空氣質量概況第39-40頁
    5.2 AQI和主要大氣污染物間的相關性分析第40-41頁
    5.3 大氣污染物(PM_(2.5),PM_(10),O_3)研究第41-49頁
        5.3.1 大氣污染物(PM_(2.5),PM_(10))研究第41-46頁
        5.3.2 主要大氣污染物(O_3)研究第46-49頁
    5.4 本章小結第49-51頁
6 鄭州空氣質量網站的設計與開發第51-63頁
    6.1 綠色鄭州網站需求概述第51-52頁
    6.2 綠色鄭州網站總體設計第52-60頁
        6.2.1 網站模塊劃分第52頁
        6.2.2 網站開發和運行環境第52頁
        6.2.3 網站開發中數據流向第52-54頁
        6.2.4 綠色鄭州網站部分功能的實現過程第54-60頁
    6.3 本章小結第60-63頁
7 總結與展望第63-65頁
    7.1 總結第63-64頁
    7.2 展望第64-65頁
攻讀學位期間參加的科研項目及發表的學術論文第65-67頁
致謝第67-69頁
參考文獻第69-72頁

 
論文編號BS3779767,這篇論文共72
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