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基于相關向量機的風電功率短期預測及其不確定性研究
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
ABSTRACT第5-6頁
1 緒論第9-15頁
    1.1 研究背景及意義第9-11頁
    1.2 國內外研究現狀第11-13頁
        1.2.1 風電功率預測方法第11-12頁
        1.2.2 國內外風電功率預測及不確定性研究現狀第12-13頁
    1.3 論文的主要工作第13-15頁
2 風電功率短期預測方法第15-29頁
    2.1 風電功率預測方法分類第15頁
    2.2 風電功率預測的過程第15-16頁
        2.2.1 數據分析第16頁
        2.2.2 建模第16頁
        2.2.3 預測第16頁
    2.3 數值天氣預報數據分析第16-22頁
        2.3.1 風速風向基本特性第17-21頁
        2.3.2 風速與風電功率數據的關系第21-22頁
    2.4 風電功率預測的統計模型第22-28頁
        2.4.1 時間序列法第22-24頁
        2.4.2 神經網絡法第24-26頁
        2.4.3 小波分析第26-27頁
        2.4.4 支持向量機法(SVM)第27頁
        2.4.5 相關向量機法(RVM)第27-28頁
    2.5 本章小結第28-29頁
3 基于相關向量機的風電功率預測第29-43頁
    3.1 相關向量機(RVM)模型定義第29-31頁
    3.2 貝葉斯推理過程第31-33頁
    3.3 相關向量機RVM學習過程第33-34頁
    3.4 相關向量機RVM模型預測第34-35頁
    3.5 算例分析第35-40頁
    3.6 本章小結第40-43頁
4 影響風電功率預測不確定性的因素第43-53頁
    4.1 預測誤差的存在形式及評價指標第43-45頁
        4.1.1 預測誤差的存在形式第44頁
        4.1.2 縱向誤差指標第44-45頁
    4.2 風電功率的出力特性第45-47頁
    4.3 風電功率預測誤差的分布特性第47-48頁
    4.4 風電功率預測誤差的影響因素第48-52頁
        4.4.1 輸入數據的精度第49-50頁
        4.4.2 風電場內風電機組故障停機的不確定性第50頁
        4.4.3 預測模型誤差第50-52頁
    4.5 本章小結第52-53頁
5 風電功率預測的不確定性分析第53-65頁
    5.1 影響因素的不確定性第53-55頁
    5.2 概率密度函數第55-56頁
    5.3 算例分析第56-62頁
    5.4 本章小結第62-65頁
6 結論與展望第65-67頁
攻讀碩士學位期間參加的科研項目及發表的學術論文第67-69頁
致謝第69-71頁
參考文獻第71-73頁

 
論文編號BS3779879,這篇論文共73
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