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水輪機調速器智能控制技術研究
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
ABSTRACT第5-6頁
符號說明第7-11頁
1 緒論第11-17頁
    1.1 引言第11-12頁
    1.2 研究背景第12-13頁
    1.3 水輪機調速器控制策略概述第13-14頁
    1.4 控制策略的選取第14-15頁
    1.5 本文的研究內容第15-17頁
2 智能PID控制的理論基礎第17-35頁
    2.1 常規PID控制第17-21頁
        2.1.1 常規PID控制規律第17-18頁
        2.1.2 數字PID第18-20頁
        2.1.3 常規PID控制器參數整定第20-21頁
    2.2 基于BP神經網絡PID控制第21-26頁
        2.2.1 BP神經網絡的基本原理第21-23頁
        2.2.2 BP神經網絡學習方法第23-24頁
        2.2.3 BP神經網絡PID控制結構及計算步驟第24-26頁
    2.3 主成份-BP神經網絡-PID控制第26-27頁
        2.3.1 主成份分析第26-27頁
        2.3.2 主成份-BP神經網絡PID算法第27頁
    2.4 模糊PID控制第27-34頁
        2.4.1 模糊理論基礎第27-32頁
        2.4.2 模糊PID控制結構及算法第32-34頁
    2.5 本章小結第34-35頁
3 混流式水輪發電機組調節系統結構及模型建立第35-47頁
    3.1 混流式水輪機及引水系統數學模型的建立第36-41頁
        3.1.1 壓力引水系統數學模型第36-37頁
        3.1.2 水輪機系統數學模型第37-40頁
        3.1.3 水輪機及引水系統的數學模型第40-41頁
    3.2 發電機及負載數學模型的建立第41-42頁
    3.3 水輪機調速器數學模型的建立第42-45頁
        3.3.1 微機調速器PID調節模型第42-43頁
        3.3.2 電液隨動系統數學模型第43-45頁
    3.4 水輪機調速系統數學模型的建立第45頁
    3.5 本章小結第45-47頁
4 水輪機調節系統的仿真實例分析第47-71頁
    4.1 試驗仿真平臺概述第47頁
    4.2 某水電站水輪機組基本參數第47-48頁
    4.3 選取水輪機的運行工況點并求取水輪機的傳遞系數第48-49頁
        4.3.1 水輪機運行工況點的選取第48頁
        4.3.2 水輪機傳遞系數的求取第48-49頁
    4.4 PID控制參數初始值的整定第49-51頁
    4.5 仿真模型的建立第51-55頁
        4.5.1 仿真模型的建立第51-52頁
        4.5.2 MATLAB中自適應的模糊PID控制器的構建第52-55頁
        4.5.3 BP神經網絡PID控制補償辦法第55頁
    4.6 水輪機調節系統的仿真研究第55-69頁
        4.6.1 額定工況點仿真第55-68頁
        4.6.2 限制工況點仿真第68-69頁
    4.7 本章小結第69-71頁
5 總結與展望第71-73頁
    5.1 總結第71頁
    5.2 研究不足及展望第71-73頁
攻讀學位期間參加的科研項目及發表的學術論文第73-75頁
致謝第75-77頁
參考文獻第77-79頁

 
論文編號BS3779881,這篇論文共79
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