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城市供水管網漏損定位與運行狀態估計研究
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
ABSTRACT第5頁
第1章 緒論第8-16頁
    1.1 研究背景、目的與意義第8-10頁
        1.1.1 我國淡水資源的現狀第8頁
        1.1.2 我國城市供水漏損現狀第8-9頁
        1.1.3 我國城市水務信息化現狀第9頁
        1.1.4 課題研究的目的與意義第9-10頁
    1.2 國內外研究現狀第10-13頁
        1.2.1 供水管網漏損定位的研究現狀第10-12頁
        1.2.2 管網運行狀態的研究現狀第12-13頁
    1.3 本文主要研究內容第13-14頁
    1.4 章節安排第14-16頁
第2章 供水管網模型建立第16-24頁
    2.1 供水管網模型建立的水力學基礎第16-17頁
    2.2 管網簡化的方法第17-18頁
    2.3 建模平臺EPANETH簡介第18頁
    2.4 建模和仿真第18-23頁
    2.5 本章小結第23-24頁
第3章 基于概率神經網絡的管網漏損定位研究第24-32頁
    3.1 概率神經網絡模型第24-26頁
        3.1.1 PNN的提出與優勢第24-25頁
        3.1.2 PNN的數學基礎第25頁
        3.1.3 PNN的結構第25-26頁
    3.2 管網漏損定位實驗方案第26-28頁
        3.2.1 方案簡介第26-27頁
        3.2.2 具體操作第27-28頁
    3.3 實驗結果及分析第28-31頁
        3.3.1 數據整理第28-29頁
        3.3.2 模型訓練第29頁
        3.3.3 模型預測及分析第29-31頁
    3.4 本章小結第31-32頁
第4章 基于BP神經網絡的管網運行狀態估計研究第32-42頁
    4.1 相關模擬方法對比第32-33頁
    4.2 供水管網運行狀態估計模型基礎理論第33-35頁
        4.2.1 叢海兵提出的供水管網運行狀態估計理論第33-34頁
        4.2.2 吳學偉提出的供水管網運行狀態估計理論第34-35頁
    4.3 BP神經網絡理論第35-37頁
        4.3.1 BP神經網絡的提出背景第35-36頁
        4.3.2 BP神經網絡的原理及其結構第36-37頁
    4.4 基于BP神經網絡的管網運行狀態估計第37-39頁
        4.4.1 實驗方案簡述第37-38頁
        4.4.2 模型訓練與預測第38-39頁
    4.5 本章小結第39-42頁
第5章 結論與展望第42-44頁
    5.1 結論第42頁
    5.2 展望第42-44頁
攻讀碩士學位期間參加的科研實踐及發表的論文第44-46頁
致謝第46-48頁
參考文獻第48-52頁
附表 1第52-58頁
附表 2第58-70頁

 
論文編號BS3779837,這篇論文共70
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