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高速公路收費站改擴建工程前期風險管理研究
 
     論文目錄
 
摘要第4-5頁
ABSTRACT第5-6頁
1.緒論第9-13頁
    1.1 研究背景與意義第9-10頁
        1.1.1 研究背景第9-10頁
        1.1.2 研究意義第10頁
    1.2 研究目的與方法第10-11頁
        1.2.1 研究目的第10-11頁
        1.2.2 研究方法第11頁
    1.3 研究內容第11-12頁
    1.4 技術路線第12-13頁
2.相關理論綜述第13-19頁
    2.1 風險管理綜述第13-15頁
    2.2 風險評價方法綜述第15-17頁
    2.3 收費站相關研究綜述第17-19頁
3.收費站改擴建工程前期風險識別第19-31頁
    3.1 收費站改擴建工程概述第19-21頁
        3.1.1 收費站改擴建工程特點第19-20頁
        3.1.2 收費站改擴建工程前期工作內容第20-21頁
    3.2 風險識別第21-26頁
        3.2.1 風險識別方法概述第21-23頁
        3.2.2 風險識別類似案例第23-26頁
    3.3 收費站改擴建工程前期風險評價指標構建第26-31頁
        3.3.1 風險評價指標建立原則第26-27頁
        3.3.2 收費站改擴建工程前期風險評價指標初選第27-28頁
        3.3.3 收費站改擴建工程前期風險評價指標構建第28-31頁
4.收費站改擴建工程前期風險評價第31-61頁
    4.1 風險評價概述第31頁
    4.2 風險評價方法研究第31-41頁
        4.2.1 層次分析法第31-34頁
        4.2.2 模糊綜合評價第34-36頁
        4.2.3 BP神經網絡第36-41頁
    4.3 案例概述第41-42頁
        4.3.1 現狀第41頁
        4.3.2 改擴建方案第41頁
        4.3.3 改擴建方案效果圖對比第41-42頁
        4.3.4 項目所在地環境狀況第42頁
    4.4 案例分析-基于層次分析法與模糊綜合評價第42-52頁
        4.4.1 構建風險評價模型第42-43頁
        4.4.2 構造初始判斷矩陣第43-44頁
        4.4.3 計算各層次權重第44-45頁
        4.4.4 對結果進行一致性檢驗第45-47頁
        4.4.5 權重確定結果初步分析第47頁
        4.4.6 確定風險的評價集和隸屬度第47-49頁
        4.4.7 數據歸一化處理第49-50頁
        4.4.8 二級模糊綜合評價第50-52頁
        4.4.9 一級模糊綜合評價第52頁
        4.4.10 綜合評價第52頁
    4.5 案例分析-基于BP神經網絡第52-56頁
        4.5.1 網絡層數的確定第52頁
        4.5.2 數據的輸入與歸一化處理第52-53頁
        4.5.3 建立神經網絡模型第53-55頁
        4.5.4 進行數據的測試與仿真第55頁
        4.5.5 兩種方法的比較研究第55-56頁
    4.6 風險控制措施第56-61頁
        4.6.1 風險控制措施概述第56-58頁
        4.6.2 政策與外部環境風險控制第58-59頁
        4.6.3 建設單位自身管理風險第59頁
        4.6.4 源自勘察單位風險第59頁
        4.6.5 源自設計單位風險第59-60頁
        4.6.6 源自施工單位風險第60-61頁
5.結論與展望第61-63頁
    5.1 主要結論與創新第61頁
    5.2 展望與不足第61-63頁
致謝第63-65頁
參考文獻第65-67頁

 
論文編號BS3779790,這篇論文共67
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